Automatisierte Prozesse und integrierte Werkzeuge, angetrieben von KI.
Viele Teams verlieren jede Woche Stunden mit manueller Arbeit: Daten von einem System ins nächste übertragen, Excel-Listen pflegen, Informationen per E-Mail hinterherlaufen. Wir finden heraus, wo diese Zeit verloren geht, verbinden Ihre Systeme und ersetzen Behelfslösungen durch Werkzeuge, die schneller und einfacher zu bedienen sind. KI setzen wir dort ein, wo sie sinnvoll ist.
Wer wir sind
Gebaut von Leuten, die das im großen Maßstab gemacht haben.
Zusammen bringen wir je rund zehn Jahre aus Logistik, Finanzen und Operations mit — aus Unternehmen, die von ihren Prozessen leben. Jetzt machen wir dasselbe für Unternehmen mit 20 bis 500 Mitarbeitenden.
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8+Jahre
Data & AI
bei Amazon und mittelständischen Herstellern — Analytics, Datenpipelines, LLM-Systeme, Tools und Software für die Fertigung
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8+Jahre
Finanzen & Planung
Budgets, Kostenkontrolle, Investitionsplanung, agentische Finance-Workflows
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10+Jahre
Operations
bei Amazon, Lufthansa Technik und LATAM Cargo — Logistik, Flugzeuginstandhaltung (MRO), Lean, Großprojekte
Erfahrung aus
- Amazon
- Lufthansa Technik
- LATAM Cargo
- SAP
- BNP Paribas
- BAC Credomatic
So arbeiten wir
Vier Schritte, in dieser Reihenfolge.
- 01
Analysieren
Herausfinden, wo manuelle Arbeit die meiste Zeit kostet: Abtippen, Excel-Listen, Informationen per E-Mail hinterherlaufen. Wir nehmen den Prozess mit Ihrem Team auf und zeigen, was er kostet.
- 02
Verbinden
Die Tools verbinden, die Sie schon nutzen, etwa Ihr ERP (SAP Business One, Business Central), DATEV, HubSpot, Ihren Onlineshop und Ihre Tabellen, damit Daten ohne Abtippen fließen.
- 03
Bessere Werkzeuge
Die tägliche Arbeit aus Excel in etwas überführen, das schneller, günstiger im Betrieb und einfacher zu bedienen ist: ein gut eingerichtetes Standard-Tool, eine Automatisierung oder eine eigene Anwendung, wo nichts anderes passt.
- 04
KI ergänzen
KI in die bestehenden Prozesse einbinden, wo es sinnvoll ist: Dokumente lesen, Daten prüfen, Fragen aus Ihren Systemen beantworten.
Die meisten KI-Projekte scheitern an Schritt 1. Dort fangen wir an.
Leistungen
Drei Leistungen. Ein Fundament darunter.
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Schritte 1–3 Analysieren · Verbinden · Bessere Werkzeuge
Prozessoptimierung durch Software
Die meisten Unternehmen haben kein Softwareproblem, sondern ein Übergabeproblem. Der Vertrieb erfasst einen Auftrag, die Planung tippt ihn in eine Tabelle ab, die Logistik bekommt eine E-Mail, und die Buchhaltung erfährt es am Monatsende.
Wir ersetzen Tabellen und Abtippen durch Werkzeuge, die schneller, günstiger im Betrieb und einfacher zu bedienen sind: ein gut eingerichtetes Standard-Tool, eine Automatisierung oder eine eigene Anwendung, wo nichts anderes passt. Dann verbinden wir sie, sodass ein einmal erfasster Auftrag durch Planung, Produktion, Versand und Rechnungsstellung läuft, ohne noch einmal angefasst zu werden. Jeder Schritt wird festgehalten, jede Übergabe ist sichtbar, und die Daten stehen für alles bereit, was danach kommt.
Typischer Start Eine Prozesskette, von Anfang bis Ende — nicht ein einzelnes Tool. 4–8 Wochen.
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Schritte 2–3 Verbinden · Bessere Werkzeuge
Datenintegration & Advanced Analytics
ERP (SAP, Business Central), CRM (HubSpot, Salesforce), Buchhaltung (DATEV), Marktplätze und Excel-Dateien in einer verlässlichen Datenschicht mit abgestimmten Definitionen zusammenführen. Dashboards und Berichte, denen die Leute vertrauen; Fragen zu Kosten, Marge und Leistung in Minuten beantwortet statt am Monatsende. Prognosen und Szenariomodelle, wo die Daten es hergeben.
Marktplatz- und Logistikplattformen, angebunden an Ihr ERP und Ihre Buchhaltung: Amazon Seller und Vendor Central (SP-API), FBA-Gebühren- und Abrechnungsberichte, Amazon Freight, Carrier-Portale — abgeglichen, nach SKU und Kanal zugeordnet, automatisch gebucht.
Typischer Start Ein Reporting-Prozess, komplett neu aufgebaut. 4–6 Wochen.
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Schritt 4 KI ergänzen
KI-Implementierung
KI dort, wo sie wirklich funktioniert: ein Chat, der Fragen aus Ihrem ERP und Ihrer Datenbank beantwortet, Assistenten, die Dokumente verarbeiten und Angebote oder Aufträge vorbereiten, Agenten, die prüfen, was früher Menschen geprüft haben.
Gebaut auf der Datenschicht aus den Schritten 1–3 — die Antworten stützen sich auf Ihre Zahlen, nicht auf Vermutungen.
Typischer Start Ein Assistent für einen Prozess, live in 4–6 Wochen.
Systeme & Prozesse
Wir arbeiten mit dem, was Sie schon nutzen.
Der Großteil unserer Arbeit besteht darin, Systeme zu verbinden, die nie füreinander gedacht waren. Diese kennen wir, und diese Prozesse bauen wir am häufigsten neu.
Systeme
- ERP
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- SAP Business One
- SAP S/4HANA
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- proALPHA
- abas
- Odoo
- CRM
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- HubSpot
- Salesforce
- Pipedrive
- Finanzen & Buchhaltung
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- DATEV
- Lexware
- Xero
- QuickBooks
- Datenbanken & Reporting
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- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Power BI
- Excel & VBA
- Handel & Logistik
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- Amazon Seller & Vendor Central (SP-API)
- Amazon Freight
- Shopify
- Shopware
- DHL / DPD / UPS APIs
- Office & Dateien
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- Microsoft 365 & SharePoint
- Google Workspace
- KI
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- OpenAI / Azure OpenAI
- Anthropic Claude
- Mistral (EU-gehostet)
Prozesse
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Vom Auftrag zur Rechnung
- Auftrag einmal erfasst, weiter an Planung, Versand und Rechnung
- Angebote aus Kunden-E-Mails und PDFs vorbereitet
- Wöchentliche Prüfung auf nicht abgerechnete Arbeit
- Automatisches Mahnwesen
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Einkauf
- Lieferantenangebote anhand einer Checkliste geprüft
- Eingangsrechnungen gelesen und mit Bestellung und Wareneingang abgeglichen
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Planung & Fertigung
- Montage- und Produktionsplanung
- Schichtpläne
- Prüfung der Materialverfügbarkeit
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Controlling & Abschluss
- Marge nach Kunde, SKU und Kanal
- Abgleich von Amazon-Gebühren und -Abrechnungen
- Monatsabschluss ohne Tabellen
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Logistik
- Versandplanung
- Versandetiketten und Sendungsverfolgung
- Prüfung von Frachtrechnungen
Nicht dabei? Wenn es eine API, eine Datenbank oder einen Export hat, können wir es anbinden.
Projekte
Gebaut, live und täglich im Einsatz.
Anonymisiert. Kundennamen nur mit schriftlicher Zustimmung.
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Fertigung
Produktionsplanung: von Excel zur vernetzten Web-Plattform
Ein Hersteller steuerte Montageplanung, Schichtpläne, Logistikdaten und Auftragsverwaltung über ein Geflecht aus Excel-Dateien, VBA und E-Mails. Schritt für Schritt migriert in Web-Tools auf einer Datenbank, in der Cloud betrieben, täglich genutzt von Planern und der Fertigung. Aufträge, Planung, Schichtpläne und Logistik teilen sich jetzt eine Datenbank: Eine Änderung an einer Stelle ist überall sichtbar — und jede Änderung wird protokolliert. Genau das hat die KI-Schicht danach möglich gemacht.
Systeme
- Excel & VBA → Web-App
- PostgreSQL
- Cloud: Azure / AWS
Ergebnis
- Tools ersetzt
- 9
- tägliche Nutzer
- ~30
- Excel-Dateien in der Planung
- 0
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Geschäftsführung & Vertrieb
KI mit Anbindung an das ERP
Geschäftsführung und Vertrieb stellen Fragen in einem Chat, in normaler Sprache — „Welche Aufträge sind verspätet und warum?“, „Marge pro Kunde im letzten Quartal“ — und bekommen Antworten aus Live-Daten von ERP und Datenbank, mit abgestimmten Definitionen, statt auf einen Bericht zu warten.
Systeme
- ERP
- SQL-Datenbank
- LLM
Ergebnis
- pro Tag gespart bei Berichtsanfragen
- ~1 Std.
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Einkauf
Assistent für die Angebotsprüfung im Einkauf
Ein KI-Assistent liest Lieferantenangebote, beantwortet automatisch eine Bewertungscheckliste mit 16 Punkten, markiert Lücken und lässt Einkäufer gezielt Rückfragen zu einem Angebot stellen.
Systeme
- PDF- & E-Mail-Eingang
- LLM
Ergebnis
- weniger manuelle Prüfzeit
- ~80 %
Skaliert auf Tausende Angebote.
Amazon
Sie verkaufen oder versenden über Amazon?
Amazon schickt Ihnen jeden Monat Tausende Zeilen mit Gebühren, Fracht und Abrechnungen. Wir verbinden sie mit Ihrer Buchhaltung, gleichen jede Zeile ab, ordnen Kosten nach SKU und Kanal zu und zeigen Ihnen, wo Sie zu viel bezahlt haben. Gründer mit zehn Jahren Erfahrung in E-Commerce-Logistik und Finanzen im großen Maßstab — im Einsatz für Sie.
Starten Sie mit einem Fee & Freight Scan. Zwei Wochen, Festpreis.
Gespräch buchenStarten Sie mit einem Prozess-Scan
Zwei Wochen. Festpreis. Ein Prozess, von Anfang bis Ende.
Wir zeichnen die Kette auf — wo Daten doppelt erfasst werden, wo sie liegen bleiben, wo sie zwischen Abteilungen verloren gehen —, zeigen, wo Zeit und Geld versickern, und geben Ihnen einen Plan mit Preis für die Lösung. Finden wir nichts, was sich zu beheben lohnt, haben Sie zwei Stunden Ihrer Zeit verloren.
Nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Schicken Sie uns die Excel-Datei, vor der Sie am meisten Angst haben.Über uns
Das Team.
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Technologie & KI
8 Jahre bei Amazon in Analytics und Applied Science; parallel über 8 Jahre Tools und Software für mittelständische Fertigungsunternehmen. Datenplattformen, Pipelines, LLM-Systeme.
Baut die Tools.
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Operations & Delivery
Über 10 Jahre in Operations und kontinuierlicher Verbesserung bei Amazon, Lufthansa Technik und LATAM Cargo.
Leitet die Projekte.
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Finanzen & Planung
8+ Jahre in Finanzen und Planung: Finanzstrategie, Investitionsplanung, Kostenkontrolle. Entwirft agentische Finance-Workflows.
Hält die Zahlen ehrlich.
Mit Sitz in Luxemburg, Madrid und Miami. Wir arbeiten auf Englisch, Deutsch, Spanisch und Französisch.